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1. Zusammenfassung
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Summary
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2. Heuristische Formulierung des Modells
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2.1 Clusterbildung
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2.2 Zugrunde liegende Annahmen des Verfahrens
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2.3 Schätzung der Bestellwahrscheinlichkeit und des Kundenumsatzes
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2.4 Prognose
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3. Ökonometrische Formulierung des Modells
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4. Verallgemeinerung des Modells durch weitere exogene Variablen
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5. Schätzung und Prognose
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5.1 KQ-Schätzung der Regressionsparameter
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5.2 Benötigte Daten und Vorgehensweise zur Prognose
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6. Untersuchte Kundenmerkmale
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7. Empirische Ergebnisse
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7.1 Modelle mit einer zusätzlichen exogenen Variablen
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7.2 Modelle mit mehreren zusätzlichen exogenen Variablen: Kollinearität
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Ausnahme:
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Mögliche Erklärung:
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8. Vergleichbare Ansätze in der Literatur
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8.1 Das Modell und Schätzung beim logistischen Regressionsmodell
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beliebige
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8.2 Diskussion der Modellannahmen
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mehreren
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Schätzfunktionen
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asymptotisch
16
standardisierte
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9. Fazit und Ausblick
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Literatur
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