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R in Projekten anwenden für Dummies
Schummelseite
Wenn Sie in R ein Projekt erstellen, setzen Sie Funktionen ein, die sich in für bestimmte Aufgabenbereiche konzipierten Packages befinden. Auf dieser Schummelseite finden Sie einige Informationen zu diesen Funktionen.
INTERAKTIVE APPS
Mit den R-Packages shiny und shinydashboard
können Sie interaktive Anwendungen entwickeln. Hier ist eine Auswahl der Funktionen dieser Packages.
Funktionen im Package shiny
Funktion | Was die Funktion berechnet |
| Verbindet eine Benutzerschnittstelle und einen Server zu einer |
| Erstellt eine Browserseite, deren Breite sich an die Breite des Browsers anpasst |
| Definiert einen Schieberegler und dessen Eingabe für eine |
| Reserviert auf einer |
| Gibt ein Diagramm auf einer |
| Reserviert auf einer |
| Gibt Text auf einer |
| Erstellt auf einer |
Funktionen im Package shinyDashboard
Funktion | Was die Funktion auf einer shinyDashboard-Seite erstellt |
| Die Seite selbst |
| Titelleiste der Seite |
| Seitenleiste der Seite |
| Menü für die Seitenleiste |
| Menüeintrag |
| Körper (body) der Seite |
| Zeile variabler Breite innerhalb des Körpers des Dashboards |
| Kästchen innerhalb einer Zeile |
| Reserviert Platz für eine Valuebox |
| Reaktiver Kontext für eine Valuebox |
| Eine Valuebox |
| Spalte innerhalb einer Zeile variabler Breite ( |
| Registerkarte für eine Seite im Registerkartenformat |
MASCHINELLES LERNEN MIT R
Maschinelles Lernen (ML) ist ein sehr aktuelles Thema. R stellt eine Reihe von Packages und Funktionen für das maschinelle Lernen zur Verfügung. Hier ist eine Auswahl:
Packages und Funktionen für maschinelles Lernen
Package | Funktion | Was die Funktion macht |
|
| Öffnet das Fenster von Rattle mit der grafischen Benutzeroberfläche |
|
| Erstellt einen Entscheidungsbaum |
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| Zeichnet einen Entscheidungsbaum |
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| Erstellt einen Random Forest aus Entscheidungsbäumen |
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| Gibt die Regeln der einzelnen Entscheidungsbäume eines Random Forest aus |
|
| Trainiert eine Support Vector Machine |
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| Erstellt auf Basis einer Support Vector Machine einen Vektor mit prognostizierten Klassifikationen |
|
| Trainiert eine Support Vector Machine |
R-Basis-Paket |
| Erstellt eine K-Means-Clusteranalyse |
|
| Erzeugt ein neuronales Netz mit einer verdeckten Schicht |
|
| Zeichnet ein neuronales Netz |
|
| Erstellt auf Basis eines neuronalen Netzes einen Vektor mit Prognosen |
GROßE DATENSÄTZE
Besonders im Hinblick auf statistische Analyse bietet R eine Vielzahl von Packages und Funktionen, um mit großen – wenn nicht sogar riesigen – Datenmengen umzugehen. Diese Auswahl ist nur die Spitze der Spitze des Eisbergs.
Packages und Funktionen für die Untersuchung von Datenbanken
Package | Funktion | Was die Funktion macht |
|
| Führt eine RFM-Analyse für eine Datenbank mit Umsatztransaktionen durch |
|
| Berechnet Statistiken für Tabellen mit kategorischen Daten |
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| Erstellt eine Grafik, die Abweichungen von der Unabhängigkeit in einer Tabelle mit kategorischen Daten darstellt |
|
| Stellt eine Teilansicht eines Datenframes zur Verfügung, bei dem die Spalten der Daten auf dem Bildschirm als Zeilen dargestellt werden |
|
| Berechnet den Standardfehler des Mittelwerts |
|
| Kombiniert Datensätze |
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| Gibt den Wochentag eines Datums zurück |
|
| Gibt ein Datum im R-Datumsformat zurück |
LANDKARTEN UND BILDER
Hier sind ein paar Packages und Funktionen, mit denen Sie in R erste Schritte beim Erstellen von Landkarten und der Bildbearbeitung gehen können.
Packages und Funktionen für die Erstellung von Landkarten und die Bildbearbeitung
Package | Funktion | Was die Funktion macht |
|
| Gibt einen Datenframe mit Breiten- und Längengraden... |
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