Suchen und Finden
Deckblatt
1
Titelseite
4
Impressum
5
Inhaltsverzeichnis
6
Ein Vorwort, das man lesen sollte
8
0 Statistik ist überall – eine Einführung
12
0.0 Prolog: Das Summenzeichen
17
0.1 So werden die Daten übersichtlicher: das Ziel der Statistik
22
0.2 Vor der Kür die Pflicht: Begriffe, die man kennen muss
26
0.3 Wenn es zu viele Werte gibt: die Klassenbildung
32
0.4 Was man nun wirklich gemessen hat: die örtliche, zeitliche und sachliche Abgrenzung
38
0.5 An dieser Messlatte kann man die Daten abtragen: die Skalierung
41
1 Nur eine Größe interessiert uns – eindimensionale Verteilungen
48
1.1 Die Daten auf einen Blick: die grafische Darstellung
54
1.2 Alles aufaddieren und durch die Anzahl teilen: das arithmetische Mittel
63
1.3 Er liegt genau in der Mitte: der Median
73
1.4 Er kommt am häufigsten vor: der Modus
80
1.5 Den muss man nehmen: ein Vergleich der Lageparameter
84
1.6 Wachstumsraten kann man nicht arithmetisch mitteln: das geometrische Mittel
87
1.7 Verhältniszahlen kann man auch nicht arithmetisch mitteln: das harmonische Mittel
90
1.8 Nur der größte und der kleinste Wert zählen: die Spannweite
93
1.9 Die mittleren 50 %: die Interquartilsdistanz
96
1.10 Die Abweichungen vom Mittelwert sind in der Summe null: die durchschnittliche absolute Abweichung
101
1.11 Quadrierte Abweichungen vom Lageparameter: Varianz, Standardabweichung und Variationskoeffizient
104
1.12 Wie man eine Verteilung sonst noch beschreiben kann: Form, Schiefe oder zweigipfelig
107
1.13 Alles in einem Bild: der Box-Whisker-Plot
110
1.14 Wer welchen Anteil am Kuchen hat: die Berechnung der Konzentration
111
1.15 Eindimensionale Verteilungen in der Praxis
118
2 Die Abhängigkeit zwischen mehreren Größen – mehrdimensionale Verteilungen
122
2.1 Was wen wie beeinflusst: die Regressionsanalyse
128
2.2 Langfristig geht es meist nach oben: die Trendanalyse
144
2.3 Die Werte schwanken um den Trend: die Zeitreihenanalyse
156
2.4 Wenn es nur um den Zusammenhang geht: die Korrelationsanalyse
166
2.5 Wenn man den Zusammenhang nicht mehr exakt berechnen kann: die Rangkorrelation
172
2.6 Wenn es anders kommt als erwartet: die Kontingenzanalyse
176
2.7 Mehrdimensionale Verteilungen in der Praxis
183
3 So stehen zwei Größen zueinander – Arten von Indizes
188
3.1 So kann man Größen leicht vergleichen: die einfachen Indizes
191
3.2 Wenn alles teurer wird: die Preisindizes
195
3.3 Indizes in der Praxis
203
4 Epilog: Plötzlich ist man arm
205
Anhang 1: Eine Übung zur vollständigen Berechnung von Lage- und Streuungsparametern
208
Anhang 2: Eine Übung zur vollständigen Regressions- und Korrelationsberechnung
214
Anhang 3: Eine Übung zur vollständigen Indexberechnung
220
Stichwortverzeichnis
222
Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen MwSt.