Statistik verstehen, nicht rechnen - Band 1: Beschreibende Statistik

von: Frank Siegmann

Kohlhammer Verlag, 2016

ISBN: 9783170310155 , 223 Seiten

Format: PDF, ePUB, OL

Kopierschutz: Wasserzeichen

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Preis: 26,99 EUR

Mehr zum Inhalt

Statistik verstehen, nicht rechnen - Band 1: Beschreibende Statistik


 

Deckblatt

1

Titelseite

4

Impressum

5

Inhaltsverzeichnis

6

Ein Vorwort, das man lesen sollte

8

0 Statistik ist überall – eine Einführung

12

0.0 Prolog: Das Summenzeichen

17

0.1 So werden die Daten übersichtlicher: das Ziel der Statistik

22

0.2 Vor der Kür die Pflicht: Begriffe, die man kennen muss

26

0.3 Wenn es zu viele Werte gibt: die Klassenbildung

32

0.4 Was man nun wirklich gemessen hat: die örtliche, zeitliche und sachliche Abgrenzung

38

0.5 An dieser Messlatte kann man die Daten abtragen: die Skalierung

41

1 Nur eine Größe interessiert uns – eindimensionale Verteilungen

48

1.1 Die Daten auf einen Blick: die grafische Darstellung

54

1.2 Alles aufaddieren und durch die Anzahl teilen: das arithmetische Mittel

63

1.3 Er liegt genau in der Mitte: der Median

73

1.4 Er kommt am häufigsten vor: der Modus

80

1.5 Den muss man nehmen: ein Vergleich der Lageparameter

84

1.6 Wachstumsraten kann man nicht arithmetisch mitteln: das geometrische Mittel

87

1.7 Verhältniszahlen kann man auch nicht arithmetisch mitteln: das harmonische Mittel

90

1.8 Nur der größte und der kleinste Wert zählen: die Spannweite

93

1.9 Die mittleren 50 %: die Interquartilsdistanz

96

1.10 Die Abweichungen vom Mittelwert sind in der Summe null: die durchschnittliche absolute Abweichung

101

1.11 Quadrierte Abweichungen vom Lageparameter: Varianz, Standardabweichung und Variationskoeffizient

104

1.12 Wie man eine Verteilung sonst noch beschreiben kann: Form, Schiefe oder zweigipfelig

107

1.13 Alles in einem Bild: der Box-Whisker-Plot

110

1.14 Wer welchen Anteil am Kuchen hat: die Berechnung der Konzentration

111

1.15 Eindimensionale Verteilungen in der Praxis

118

2 Die Abhängigkeit zwischen mehreren Größen – mehrdimensionale Verteilungen

122

2.1 Was wen wie beeinflusst: die Regressionsanalyse

128

2.2 Langfristig geht es meist nach oben: die Trendanalyse

144

2.3 Die Werte schwanken um den Trend: die Zeitreihenanalyse

156

2.4 Wenn es nur um den Zusammenhang geht: die Korrelationsanalyse

166

2.5 Wenn man den Zusammenhang nicht mehr exakt berechnen kann: die Rangkorrelation

172

2.6 Wenn es anders kommt als erwartet: die Kontingenzanalyse

176

2.7 Mehrdimensionale Verteilungen in der Praxis

183

3 So stehen zwei Größen zueinander – Arten von Indizes

188

3.1 So kann man Größen leicht vergleichen: die einfachen Indizes

191

3.2 Wenn alles teurer wird: die Preisindizes

195

3.3 Indizes in der Praxis

203

4 Epilog: Plötzlich ist man arm

205

Anhang 1: Eine Übung zur vollständigen Berechnung von Lage- und Streuungsparametern

208

Anhang 2: Eine Übung zur vollständigen Regressions- und Korrelationsberechnung

214

Anhang 3: Eine Übung zur vollständigen Indexberechnung

220

Stichwortverzeichnis

222