Statistik und quantitative Methoden für Gesundheitsfachberufe

Vorwort

Über die Autoren

Inhaltsverzeichnis

Kapitel-1

Was ist Wissenschaft? Ausgewählte Erkenntnistheorien im Überblick

1.1 Rationalismus und Empirismus

1.1.1 Rationalismus

1.1.2 Empirismus

1.2 Kritischer Rationalismus

1.3 Positivismuskritik

1.3.1 Werturteilsstreit

1.4 Qualitative Forschung

1.5 Möglichkeiten und Grenzen des quantitativen Forschungsverständnisses

1.6 Methodenvielfalt in der Therapieforschung

Literatur

Kapitel-2

Von der Idee zur Publikation – der Forschungsprozess

2.1 Vom Thema zur Fragestellung

2.2 Welche therapiebedingten Veränderungen sind für Betroffene bedeutsam und relevant?

2.2.1 Das Modell der gesundheitsbezogenen Lebensqualität

2.2.2 Die Auswahl von geeigneten Endpunkten

2.3 Statistische Hypothesen formulieren

2.4 Operationalisierung – wie können Endpunkte gemessen werden?

2.4.1 Eigenschaften der Messinstrumente

2.4.2 Entscheidung für ein Messinstrument

2.5 Die Stichprobe

2.5.1 Definition der Grundgesamtheit

2.5.2 Ziehung einer Stichprobe

2.6 Die Datenerhebung

2.6.1 Rekrutierung der Probandinnen und Probanden

2.6.2 Randomisierung

2.6.3 Messung der Probanden

2.7 Datenauswertung und Überprüfen der Hypothesen

2.8 Verschriftlichung und Publikation

2.8.1 Forschungsbericht

2.8.2 Publikation der Forschungsergebnisse

Literatur

Kapitel-3

Deskriptive Statistik: Beschreiben, Ordnen, Zusammenfassen – so verschaffe ich mir einen Überblick meiner Daten

3.1 Allgemeine Grundbegriffe

3.2 In welcher Form dokumentiere ich meine erhobenen Daten?

3.2.1 Definieren der Variablennamen

3.2.2 Dokumentation der Daten: die Datenmatrix

3.3 Klassifizierung von Variablen: Merkmalsart und Skalenniveau

3.3.1 Die Merkmalsart

3.3.2 Das Skalenniveau

3.4 Häufigkeiten und Häufigkeitsverteilung

3.4.1 Grafische Darstellung

3.4.2 Klassenbildung

3.4.3 Histogramm

3.4.4 Stängel-Blatt-Diagramm

3.5 Wo konzentrieren sich meine Messwerte? Die Lagemaße

3.5.1 Der Modalwert: Lagemaß für nominalskalierte Messwerte

3.5.2 Der Median und weitere Perzentile: Lagemaße für ordinalskalierte oder nicht normalverteilte metrische Variablen

3.5.3 Minimum, Maximum und extreme Werte

3.5.4 Der Mittelwert: Lagemaß für normal verteilte metrische Variablen

3.6 Wie verteilen sich meine Messwerte? Die Streuungsmaße

3.6.1 Das Variationsratio: Streuungsmaß für nominalskalierte Variablen

3.6.2 Der Interquartilsabstand: Streuungsmaß für mindestens ordinalskalierte oder nicht normal verteilte metrische Variablen

3.6.3 Die Spannweite

3.6.4 Die Standardabweichung: Streuungsmaß für metrisch skalierte und normalverteilte Variablen

3.7 Die Beurteilung der Form einer Verteilung

3.7.1 Die Normalverteilung

3.7.2 Die Formmaße Schiefe und Wölbung

3.7.3 Prüfen auf Normalverteilung

3.8 Darstellung der Ergebnisse der deskriptiven Statistik

3.8.1 Beschreibung der Stichprobe im Fließtext

3.8.2 Darstellung der Stichprobe in Tabellen

3.8.3 Darstellung der Stichprobe in Diagrammen

3.9 Entscheidungsbaum deskriptive Statistik

3.10 Übungsaufgaben

3.10.1 Merkmalsart und Skalenniveau

3.10.2 Statistikklausur

3.10.3 Stimmprobleme

3.11 Übungsaufgaben Lösungen

3.11.1 Merkmalsart und Skalenniveau

3.11.2 Statistikklausur

3.11.3 Stimmprobleme

Literatur

Kapitel-4

Grundlagen der induktiven Statistik: Kann das alles Zufall sein?

4.1 Grundgesamtheit und Stichprobe

4.2 Hypothesen formulieren

4.3 Hypothesen testen

4.4 Verteilungen

4.4.1 Empirische Verteilung und Wahrscheinlichkeitsverteilung

4.4.2 Die Standardnormalverteilung (Z-Verteilung)

4.4.3 Die t-Verteilung

4.5 Wie gut repräsentieren Werte meiner Stichprobe die Grundgesamtheit: Schätzungen

4.5.1 Der Standardfehler des Mittelwertes

4.5.2 Das Konfidenzintervall

4.6 Übungsaufgaben

4.7 Übungsaufgaben Lösungen

Literatur

Kapitel-5

Ist meine Therapie wirksam? Testen von Unterschiedshypothesen mit parametrischen Verfahren

5.1 t-Test für eine Stichprobe

5.1.1 Hypothesen aufstellen

5.1.2 Prüfen der Voraussetzungen

5.1.3 t-Transformation

5.1.4 Allgemeines Vorgehen bei der Konstruktion eines statistischen Tests

5.2 t-Test für zwei verbundene Stichproben

5.2.1 Hypothesen aufstellen

5.2.2 Prüfen der Voraussetzungen

5.2.3 t-Transformation für zwei verbundene Stichproben

5.3 t-Test für zwei unabhängige Stichproben

5.3.1 Bedeutung von Mittelwertsunterschied zwischen zwei Gruppen und Varianz

5.3.2 Das statistische Ratio

5.3.3 Konstruktion des unabhängigen t-Tests

5.4 Entscheidungsbaum für Unterschiedshypothesen

5.5 Übungsaufgaben

5.6 Übungsaufgaben Lösungen

Literatur

Kapitel-6

Wie teste ich Unterschiedshypothesen, wenn die Voraussetzungen für parametrische Verfahren nicht erfüllt sind?

6.1 Grundprinzipien und Voraussetzungen nicht-parametrischer Verfahren

6.2 Wilcoxon-Test für eine Stichprobe

6.2.1 Hypothesen aufstellen

6.2.2 Berechnen der Prüfgröße R

6.3 Wilcoxon-Test für zwei verbundene Stichproben

6.3.1 Hypothesen aufstellen

6.3.2 Berechnen der Prüfgröße R

6.3.3 Verwenden der Z-Transformation

6.4 Der Vorzeichentest

6.4.1 Hypothesen aufstellen

6.4.2 Berechnen der Prüfgröße

6.5 U-Test für zwei unabhängige Stichproben

6.5.1 Hypothesen aufstellen

6.5.2 Berechnen der Prüfgröße

6.5.3 Verwenden der Z-Transformation

6.6 Der Mediantest

6.6.1 Hypothesen aufstellen

6.6.2 Berechnen der Prüfgröße

6.7 Entscheidungsbaum für Unterschiedshypothesen

6.8 Übungsaufgaben

6.9 Übungsaufgaben Lösungen

Literatur

Kapitel-7

Wie prüfe ich Unterschiedshypothesen bei nominalskalierten Messwerten?

7.1 Kreuztabellen

7.2 Chi2-Test

7.2.1 Voraussetzungen

7.2.2 Hypothesen aufstellen

7.2.3 Berechnen der Prüfgröße Chi2

7.2.4 Die Chi2-Verteilung

7.2.5 Freiheitsgrade der Chi2-Verteilung

7.3 Fishers exakter Test

7.4 Entscheidungsbaum für Unterschiedshypothesen

7.5 Übungsaufgaben

7.6 Übungsaufgaben Lösungen

Literatur

Kapitel-8

Gibt es einen Zusammenhang zwischen Merkmalen? Korrelation und Regression

8.1 Korrelation und Scheinkorrelation

8.2 Der Korrelationskoeffizient nach Pearson

8.2.1 Streudiagramme und Korrelationskoeffizient

8.2.2 Berechnung des Korrelationskoeffizienten nach Pearson

8.3 Rangkorrelation nach Spearman

8.4 Korrelationskoeffizient für nominalskalierten Variablen: Cramers V

8.5 Korrelation von metrisch skalierten mit dichotomen Variablen

8.6 Weitere Korrelationstechniken

8.7 Einfache lineare Regression

8.7.1 Voraussetzungen für die einfache lineare Regression

8.7.2 Die Regressionsgerade

8.7.3 Konstruktion der Regressionsgeraden

8.7.4 Residuen repräsentieren die Abweichung des Modells von der Wirklichkeit

8.7.5 Bestimmen der Güte der Vorhersage

8.7.6 Ausblick

8.8 Übungsaufgaben

8.9 Übungsaufgaben Lösungen

Literatur

Kapitel-9

Die Publikation – exemplarischer Bericht der Ergebnisse der Studie »ELP vs Standard«

9.1 Titel der Studie

9.2 Einleitung

9.2.1 Relevanz für Gesellschaft und Gesundheitssystem

9.2.2 Versorgungslage in Deutschland

9.2.3 Stand der Forschung

9.2.4 Ziel der Studie

9.3 Methoden

9.3.1 Studiendesign

9.3.2 Ethik

9.3.3 Studienpopulation

9.3.4 Randomisierung und Verblindung

9.3.5 Interventionen

9.3.6 Primäre und sekundären Endpunkte

9.3.7 Stichprobengröße und statistische Analyse

9.4 Ergebnisse

9.4.1 Studienteilnehmer

9.4.2 Primärer Endpunkt

9.4.3 Sekundäre Endpunkte

9.5 Diskussion

9.5.1 Kurze Zusammenfassung der Hauptergebnisse

9.5.2 Interpretation der Ergebnisse

9.5.3 Vergleich mit den Ergebnissen anderer Studien

9.5.4 Limitierungen der Studie

9.5.5 Klinische Relevanz der Ergebnisse

9.5.6 Implikationen für klinische Praxis und weitere Forschung

9.6 Fazit

Literatur

Serviceteil

Formeln

Abkürzungen und Symbole

Glossar

Stichwortverzeichnis