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VORWORT
5
INHALTSVERZEICHNIS
7
Aufgaben
9
1 EINFÜHRUNG
9
2 EINDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN
11
2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung
11
2.2 Maßzahlen von Häufigkeitsverteilungen
11
3 ZWEIDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN
21
3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe
21
3.2 Korrelationsanalyse
22
3.3 Regressionsanalyse
24
4 MULTIVARIATE ANALYSE
27
4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe
27
4.2 Diskriminanzanalyse
27
4.3 Clusteranalyse
27
5 ZEITREIHENANALYSE
29
5.1 Grundlagen
29
5.2 Komponentenmodelle
30
6 INDEXZAHLEN
35
6.1 Grundlagen
35
6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes
35
6.3 Indexzahlprobleme
38
7 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
41
7.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariable
41
7.2 Wahrscheinlichkeiten
41
7.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen
42
7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen
43
7.5 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen
44
8 SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
47
8.1 Spezielle diskrete Verteilungen
47
8.2 Spezielle stetige Verteilungen
48
8.3 Vermischte Aufgaben zu speziellen Verteilungen
49
9 STICHPROBENTHEORIE
51
10 SCHÄTZMETHODIK
53
10.1 Gegenstand der Schätzung
53
10.2 Punktschätzung
53
10.3 Intervallschätzung
54
11 HYPOTHESENTESTS
57
12 REGRESSIONSANALYSE
59
12.1 Das Regressionsmodell
59
12.2 Das klassische Regressionsmodell
59
12.3 Einfachregression in Stichproben
59
12.4 Multiple Regression in Stichproben
60
12.5 Annahmen im klassischen Regressionsmodell
62
13 QUALITATIVE EINFLUSSFAKTOREN
65
13.1 Test auf Anteilswertvergleich
65
13.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
65
13.3 Zweistichprobentest auf Mittelwertvergleich
66
13.4 Einfache Varianzanalyse
67
13.5 Regressionsanalyse mit Dummyvariablen
68
Lösungen
71
1 EINFÜHRUNG
71
2 EINDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN
73
2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung
73
2.2 Maßzahlen von Häufigkeitsverteilungen
76
3 ZWEIDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN
97
3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe
97
3.2 Korrelationsanalyse
100
3.3 Regressionsanalyse
105
4 MULTIVARIATE ANALYSE
111
4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe
111
4.2 Diskriminanzanalyse
111
4.3 Clusteranalyse
111
5 ZEITREIHENANALYSE
115
5.1 Grundlagen
115
5.2 Komponentenmodelle
116
6 INDEXZAHLEN
127
6.1 Grundlagen
127
6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes
127
6.3 Indexzahlprobleme
133
7 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
139
7.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariable
139
7.2 Wahrscheinlichkeiten
140
7.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen
141
7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen
146
7.5 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen
151
8 SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
157
8.1 Spezielle diskrete Verteilungen
157
8.2 Spezielle stetige Verteilungen
160
8.3 Vermischte Aufgaben zu speziellen Verteilungen
163
9 STICHPROBENTHEORIE
165
10 SCHÄTZMETHODIK
167
10.1 Gegenstand der Schätzung
167
10.2 Punktschätzung
167
10.3 Intervallschätzung
170
11 HYPOTHESENTESTS
175
12 REGRESSIONSANALYSE
179
12.1 Das Regressionsmodell
179
12.2 Das klassische Regressionsmodell
180
12.3 Einfachregression in Stichproben
180
12.4 Multiple Regression in Stichproben
183
12.5 Annahmen im klassischen Regressionsmodell
187
13 QUALITATIVE EINFLUSSFAKTOREN
191
13.1 Test auf Anteilswertvergleich
191
13.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
191
13.3 Zweistichprobentest auf Mittelwertvergleich
194
13.4 Einfache Varianzanalyse
197
13.5 Regressionsanalyse mit Dummyvariablen
200
WAHRSCHEINLICHKEITSTABELLEN
204
Standardnormalverteilung
204
t-Verteilung
206
Chi-Quadrat-Verteilung
207
F-Verteilung
208
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