Statistik - Einführung in die computergestützte Datenanalyse

Vorwort

Hinweise zu EXCEL und SPSS

Hinweise zum Master-Projekt

TEIL I GRUNDLAGEN

1. Statistik als Wissenschaft

1.1 Statistik im System der Wissenschaften

1.2 Statistik: Begriff und praktische Bedeutung

1.3 Das Statistik-Projekt

1.4 Die statistische Datenanalyse

2. Statistik am PC mit EXCEL und SPSS

2.1 Motivation zur computergestützten Statistik

2.2 Computerprogramme für die statistische Analyse

2.2.1 Statistik als Zusatzfunktion

2.2.2 Statistik im Programmpaket

2.2.3 Interaktive statistische Analyse

2.3 Grundkenntnisse der PC-gestützten Statistik

2.3.1 Statistik mit EXCEL

2.3.2 Statistik mit SPSS

3. Präsentation statistischer Ergebnisse

3.1 Grundformen der Ergebnisdarstellung

3.1.1 Tabelle

3.1.2 Grafik

3.1.2.1 Grundformen der statistischen Grafik

3.1.2.2 Regionalgrafik

3.1.2.3 Spezielle statistische Grafiken

3.2 Interaktive Ergebnispräsentation

4. Statistik im Projekt

4.1 Das Statistik-Projekt

4.2 Ein Master-Projekt als Beispiel

4.3 Bedeutung des Master-Projekts für dieses Lehrbuch

5. Grundbegriffe der Statistik

5.1 Statistische Gesamtheit und statistisches Element

5.2 Variable und Wert

5.3 Variablentypen und -skalen

5.4 Variablentyp und statistische Analyse

5.5 Variablentypen in EXCEL und SPSS

5.6 Grundbegriffe und Variablentypen im Master-Projekt

TEIL II EINDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK

6. Eindimensionale Häufigkeitsverteilung

6.1 Häufigkeitsverteilung

6.2 Arbeitstabelle – Symbole – Formeln

6.3 Eindimensionale Häufigkeitsverteilung am PC

6.4 Interpretation der Häufigkeitsverteilung

6.5 Typen und Vergleiche von Verteilungen

6.5.1 Typen von Verteilungen

6.5.2 Verteilung sortiert nach Häufigkeiten

6.5.3 Vergleich von Verteilungen

7. Klassierte Häufigkeitsverteilung

7.1 Klassierung von Häufigkeitsverteilungen

7.2 Arbeitstabelle – Symbole – Formeln

7.3 Klassierte Häufigkeitsverteilung am PC

7.4 Vergleich von Verteilungen

8. Lageparameter

8.1 Lage einer Verteilung

8.2 Modus

8.3 Median

8.4 Quantile

8.5 Arithmetisches Mittel

8.6 Geometrisches Mittel

8.7 Bedeutung und Interpretation von Lageparametern

9. Streuungsparameter

9.1 Streuung einer Verteilung

9.2 Spannweite

9.3 Quantilsabstände

9.4 Durchschnittliche absolute Abweichung vom Zentralwert

9.5 Durchschnittliche absolute Abweichung vom arithmetischen Mittel

9.6 Varianz und Standardabweichung

9.7 Varianz und Standardabweichung einer klassierten Verteilung

9.7.1 Streuungsberechnung mit Klassenmitten

9.7.2 Streuungsberechnung mit Klassenmittelwerten (Streuungszerlegung)

9.8 Relative Streuungsmaße

9.9 Spezielle Darstellungen der Streuung am PC

9.10 Bedeutung und Interpretation der Streuungsparameter

9.10.1 Gemeinsame Interpretation von Streuung und Lage

9.10.2 Streuung und Lage in Verteilungsvarianten

10. Parameter der Schiefe und der Konzentration

10.1 Schiefe einer Verteilung

10.2 Konzentration einer Verteilung

10.2.1 Absolute Konzentration

10.2.2 Relative Konzentration

11. Transformation und Standardisierung

11.1 Transformation

11.1.1 Methoden der Transformation

11.1.2 Auswirkung der linearen Transformation auf Lage und Streuung

11.2 Standardisierung

12. Verhältniszahlen (Relative Kennzahlen)

12.1 Arten und Bedeutung von Verhältniszahlen

12.2 Gliederungszahlen

12.3 Beziehungszahlen

12.4 Messzahlen

12.5 Mittelwerte von Verhältniszahlen

13. Indexzahlen

13.1 Grundlagen und Bedeutung von Indexzahlen

13.2 Ungewogene Indexzahlen

13.3 Symbole und Formeln zu den Indexzahlen

13.4 Preisindizes nach Laspeyres und nach Paasche

13.5 Preisindex von Laspeyres als Mittelwert von Preismesszahlen

13.6 Preisindizes nach Lowe und nach Fisher

13.7 Mengenindizes nach Laspeyres und nach Paasche

13.8 Wertindex

13.9 Verbraucherpreisindex (Preisindex der Lebenshaltung)

13.10 Umbasierung und Verkettung von Indexreihen

13.11 Preisbereinigung

13.12 Indexberechnung am PC

TEIL III ZWEIDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK

14. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung

14.1 Häufigkeitsverteilung

14.1.1 Zweidimensionale Verteilung bei quantitativen Variablen

14.1.2 Zweidimensionale Verteilung bei qualitativen Variablen

14.2 Grafische Darstellung der zweidimensionalen Verteilung

15. Zusammenhang bei quantitativen Variablen

15.1 Messung des Zusammenhangs

15.2 Kovarianz als Basis quantitativer Zusammenhangsmaße

15.3 Korrelationsanalyse

15.4 Regressionsanalyse

15.4.1 Methode der kleinsten Quadrate (KQ-Methode)

15.4.2 Berechnung der Regressionsparameter

15.5 Regressionsgerade und Prognose

15.6 Multiple und nichtlineare Regression

16. Zusammenhang bei qualitativen Variablen

16.1 Rangkorrelation nach Spearman

16.2 Chi-Quadrat als Basis qualitativer Zusammenhangsmaße

16.3 Qualitative Zusammenhangsmaße

16.4 Qualitative Zusammenhangsmaße mit EXCEL und SPSS

16.5 Spezielle grafische Darstellungen

17. Zeitreihenanalyse

17.1 Zeitreihen und ihre Komponenten

17.2 Glatte Komponente

17.2.1 Regressionsgerade

17.2.2 Gleitende Durchschnitte

17.3 Saisonkomponente und Restkomponente

17.4 Saisonbereinigung

17.5 Prognose

17.6 Exponentielle Glättung

17.7 Einfache Berechnungen für Zeitreihen

17.8 Spezielle grafische Darstellungen

TEIL IV GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG

18. Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit

18.1 Zufallsexperiment

18.2 Ergebnisse und Ereignisse

18.3 Wahrscheinlichkeit

18.4 Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung

18.5 Kombinatorik

19. Zufallsvariablen und ihre Verteilungen

19.1 Zufallsvariable

19.2 Verteilungen diskreter Zufallsvariablen

19.3 Verteilungen stetiger Zufallsvariablen

19.4 Lage- und Streuungsparameter

19.5 Besonderheiten bei qualitativen Variablen

20. Spezielle diskrete Verteilungen

20.1 Binomialverteilung

20.2 Hypergeometrische Verteilung

20.3 Poissonverteilung

21. Spezielle stetige Verteilungen

21.1 Normalverteilung

21.2 Chi-Quadrat-Verteilung

21.3 t-Verteilung

21.4 F-Verteilung

22. Approximationen und Grenzwertsätze

22.1 Approximation zwischen diskreten Verteilungen

22.2 Approximation zwischen diskreten und stetigen Verteilungen

22.3 Approximation zwischen stetigen Verteilungen

22.4 Grenzwertsätze

22.4.1 Zentraler Grenzwertsatz

22.4.2 Grenzwertsatz von DeMoivre-Laplace

TEIL V GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK

23. Punktschätzung

23.1 Ziele und Aufgaben der induktiven Statistik

23.2 Zufallsstichproben und Stichprobenvariablen

23.3 Schätzfunktionen und ihre Eigenschaften

23.4 Interpretation der Punktschätzung

23.5 Punktschätzung mit EXCEL und SPSS

24. Intervallschätzung

24.1 Grundlagen und Ablauf der Intervallschätzung

24.2 Konfidenzintervalle für quantitative Variablen

24.3 Konfidenzintervalle für qualitative Variablen

24.4 Korrekturfaktor bei endlichen Gesamtheiten

24.5 Notwendiger Stichprobenumfang

24.6 Intervallschätzung mit EXCEL und SPSS

25. Hypothesentest

25.1 Grundlagen und Ablauf des Hypothesentests

25.2 Hypothesen beim ein- und zweiseitigen Test

25.3 Testgrößen mit standardisiertem und unstandardisiertem Ablehnungsbereich

25.4 Fehler beim Hypothesentest

25.5 Testentscheidung und Interpretation

26. Ausgewählte Testverfahren

26.1 Hypothesentest für Parameter quantitativer Variablen

26.1.1 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei bekannter Varianz der Grundgesamtheit

26.1.2 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit (t-Test)

26.1.3 Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit und hinreichend großer Stichprobe

26.2 Hypothesentest für den Anteilswert qualitativer Variablen

26.3 Chi-Quadrat-Anpassungstest (Test auf Verteilung)

26.4 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest

26.5 Test auf linearen Zusammenhang (F-Test)

26.6 Hypothesentest mit EXCEL und SPSS

26.6.1 Besonderheiten des Hypothesentests am PC

26.6.2 Grundlegende Tests am PC

26.6.3 Ergänzende Testverfahren am PC

Anhang 1 Verzeichnis zum Master-Projekt

Anhang 2 Mathematische Grundlagen

A 2.1 Summenzeichen

A 2.2 Summen mit EXCEL und SPSS

A 2.3 Produktzeichen

A 2.4 Fakultät und Binomialkoeffizient

Anhang 3 Tabellen

Literatur + Datenquellen

Stichwortverzeichnis