Numerische Mathematik

von: Martin Hermann

De Gruyter Oldenbourg, 2011

ISBN: 9783486719703 , 579 Seiten

3. Auflage

Format: PDF, OL

Kopierschutz: Wasserzeichen

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Preis: 49,95 EUR

Mehr zum Inhalt

Numerische Mathematik


 

Vorwort zur ersten Auflage

5

Vorwort zur zweiten Auflage

7

Vorwort zur dritten Auflage

9

1 Wichtige Phänomene des numerischen Rechnens

15

1.1 Numerische Algorithmen und Fehler

17

1.2 Fehlerfortplanzung, Kondition und numerische Instabilität

22

1.3 Rundungsfehler bei Gleitpunkt-Arithmetik

33

1.4 Aufgaben

46

2 Lineare Gleichungssysteme

53

2.1 Auflösung gestaffelter Systeme

53

2.2 LU-Faktorisierung und Gauß-Elimination

58

2.3 Pivot-Strategien und Nachiteration

64

2.4 Systeme mit speziellen Eigenschaften

85

2.4.1 Positiv definite Systeme

85

2.4.2 Tridiagonale Gleichungssysteme

90

2.4.3 Die Formel von Sherman und Morrison

95

2.5 Genauigkeitsfragen, Fehlerabschätzungen

98

2.5.1 Normen

98

2.5.2 Singulärwertzerlegung, SVD

104

2.5.3 Fehlerabschätzungen, Kondition

109

2.5.4 Rundungsfehleranalyse der Gauß-Elimination

116

2.6 Iterative Verfahren

125

2.6.1 Konvergenz der Nachiteration

125

2.6.2 Spektralradius und Konvergenz einer Matrix

126

2.6.3 Spezielle Iterationsverfahren

129

2.6.4 Ausblick: Entwicklung neuer Iterationsverfahren

140

2.7 Aufgaben

150

3 Eigenwertprobleme

159

3.1 Eigenwerte und Eigenvektoren

159

3.1.1 Stetigkeitsaussagen

161

3.1.2 Eigenschaften symmetrischer Matrizen

164

3.1.3 Gerschgorin Kreise

165

3.2 Nichtsymmetrisches Eigenwertproblem: die Potenzmethode

169

3.2.1 Das Grundverfahren

169

3.2.2 Inverse Potenzmethode

174

3.2.3 Deflationstechniken

176

3.3 Symmetrisches Eigenwertproblem: QR-Methode

179

3.3.1 Transformationsmatrizen: Givens-Rotationen

179

3.3.2 Transformationsmatrizen: Householder-Reflexionen

186

3.3.3 Transformationsmatrizen: Schnelle Givens-Transformationen

191

3.3.4 QR-Algorithmus für symmetrische Eigenwertprobleme

196

3.4 Aufgaben

201

4 Nichtlineare Gleichungen in einer Variablen

209

4.1 Problemstellung

209

4.2 Fixpunkt-Iteration

213

4.3 Newton-Verfahren

219

4.4 Das Verfahren von Müller

225

4.5 Intervall-Verfahren

229

4.6 Fehleranalyse der Iterationsverfahren

233

4.7 Techniken zur Konvergenzbeschleunigung

240

4.8 Globalisierung lokal konvergenter Verfahren

245

4.8.1 Dämpfungsstrategien

246

4.8.2 Homotopieverfahren

248

4.9 Nullstellen reeller Polynome

253

4.9.1 Anwendung des Newton-Verfahrens

253

4.9.2 Das QD-Verfahren

264

4.10 Aufgaben

271

5 Nichtlineare Gleichungen in mehreren Variablen

279

5.1 Fixpunkte von Funktionen mehrerer Variablen

279

5.2 Newton-Verfahren

282

5.3 Quasi-Newton-Verfahren

288

5.4 Das Verfahren von Brown

293

5.5 Nichtlineares Ausgleichsproblem

300

5.5.1 Problemstellung

300

5.5.2 Gauß-Newton-Verfahren

302

5.5.3 Abstiegsverfahren

306

5.5.4 Levenberg-Marquardt-Verfahren

310

5.6 Deflationstechniken

316

5.7 Zur Kondition nichtlinearer Gleichungen

321

5.8 Aufgaben

324

6 Interpolation und Polynom-Approximation

331

6.1 Taylor-Polynome

332

6.2 Interpolation und Lagrange-Polynome

336

6.3 Vandermonde-Ansatz

344

6.4 Iterierte Interpolation

346

6.5 Dividierte Differenzen

350

6.6 Hermite-Interpolation

363

6.7 Kubische Spline-Interpolation

370

6.8 Trigonometrische Interpolation, DFT und FFT

384

6.9 Aufgaben

398

7 Ausgleichsprobleme, Methode der Kleinsten Quadrate

405

7.1 Diskrete Kleinste-Quadrate Approximation

405

7.1.1 Polynomapproximationen

405

7.1.2 Empirische Funktionen

412

7.1.3 Nichtlineare Approximation

418

7.2 Stetige Kleinste-Quadrate-Approximation

422

7.2.1 Polynomapproximation

422

7.2.2 Approximation mit verallgemeinerten Polynomen

427

7.2.3 Harmonische Analyse

429

7.2.4 Konstruktion von Orthogonalsystemen

432

7.3 Aufgaben

442

8 Kleinste-Quadrate-Lösungen

449

8.1 Einführung

449

8.2 Eigenschaften der QR-Faktorisierung

451

8.3 Gram-Schmidt-Verfahren

453

8.4 Kleinste Quadrate Probleme

457

8.5 Methode der Normalgleichungen

462

8.6 LS-Lösung mittels QR-Faktorisierung

468

8.7 LS-Lösung mittels MGS

471

8.8 Schnelle Givens LS-Löser

474

8.9 Das LS-Problem für eine Matrix mit Rangabfall

476

8.10 Aufgaben

485

9 Numerische Differentiation und Integration

489

9.1 Numerische Differentiation

490

9.1.1 Beliebige Stützstellenverteilung

490

9.1.2 Äquidistante Stützstellenverteilung

496

9.1.3 Numerische Differentiation mit gestörten Daten

498

9.1.4 Differentiationsformeln ohne Differenzen

501

9.1.5 Extrapolation nach Richardson

505

9.2 Numerische Integration

510

9.2.1 Grundformeln zur Integration

511

9.2.2 Zusammengesetzte Quadraturformeln

521

9.2.3 Adaptive Techniken

526

9.2.4 Romberg-Integration

530

9.2.5 Gaußsche Quadraturformeln

535

9.3 Aufgaben

542

Literaturverzeichnis

549

Liste der verwendeten Symbole

559

Verzeichnis der Algorithmen

561

Verzeichnis der Matlab-Programme

563

Tabellenverzeichnis

565

Abbildungsverzeichnis

567

Index

14