Umsetzung der Datenarchivierung im SAP-ERP-System - Am Praxisbeispiel 'arvato digital services'

Inhaltsangabe:Diese Diplomarbeit richtet sich an ein breites Publikum vom Manager bis zum Mitarbeiter, der die Archivierung technisch umsetzt. Für Projektverantwortliche und Manager, die über die Umsetzung eines solchen Projektes entscheiden müssen, liegt das Hauptaugenmerk auf den Vor- und Nachteilen des Projektes. Für Projektleiter und Mitarbeiter, die das Archivierungsprojekt umsetzen, soll die Herangehensweise und eventuell auftretende Probleme im Projekt beschrieben werden. Neben der allgemeinen technischen Erklärung der Umsetzung befindet sich im Anhang eine detaillierte technische Dokumentation, die die Umsetzung des Projektes bei arvato dokumentiert. Dieser Aspekt der Dokumentation des bei arvato Geleisteten nimmt einen hohen Stellenwert in der Diplomarbeit ein.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis: Vorwort1 Einleitung2 Motivation2 Rahmenbedingungen2 Ziel der Arbeit3 Vorgehensweise4 1.Vorstellung von SAP6 1.1Enterprise Resource Planning (ERP)7 1.2Die SAP-Umgebung bei arvato digital services10 1.2.1arvato digital services10 1.2.2Beispielhafter Geschäftsablauf11 1.2.3SAP bei arvato digital services12 2.Nutzen der Archivierung13 2.1Gründe für den rapiden Anstieg der Daten.13 2.2Warum muss archiviert werden?13 2.3Was soll mit der Archivierung erreicht werden?16 3.Phasen eines Archivierungsprojektes18 3.1Rahmenbedingungen20 3.2Projektablauf21 3.2.1Projektablaufbei arvato22 3.3Nach dem Archivierungsprojekt25 3.3.1Zugriffsrechte auf Archiv Files26 4.Gesetzliche Anforderungen an steuerrelevante Daten und SAP Lösungen im Rahmen von GDPdU27 4.1Rechte für den Datenzugriff des Steuerprüfers28 4.2Data Retention Tool (DART)29 4.2.1DART-Extrakt für zwei Länder30 4.2.2DART unter SAP31 5.Die Technik der Archivierung im R/334 5.1Archive Development Kit (ADK)34 5.2Die Archivierungsobjekte35 5.3Ablage der Archivdaten36 5.3.1Kriterien zur Ablagestrategie38 6.Analyse der Datenbanken, Mandanten und Belege39 6.1Analyse der Datenbank39 6.1.1DB02 (Ermittlung von Tablespaces und Tabellengröße)40 6.1.2DB15 ( Zuordnung von Tabellen und Archiverungsobjekten)42 6.1.3Relevanten Archivierungsobjekte für das Projekt bei arvato43 6.1.4TAANA (Tabellenanalyse Administration)44 6.1.5Eigenentwicklungen der Analyse45 6.2Auswahl der Mandanten und Objekte46 6.2.1Prüfung auf Archivierbarkeit46 6.2.2Auswahl der Archivierungsreihenfolge48 6.3Analyse nach dem Archivieren50 7.Ablauf der Archivierung am Beispiel eines Archivierungsobjektes (Vom [...]