Mathematik für Informatik und BioInformatik

von: M.P.H. Wolff, P. Hauck, W. Küchlin

Springer-Verlag, 2004

ISBN: 9783540350033 , 529 Seiten

Format: PDF, OL

Kopierschutz: Wasserzeichen

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Preis: 9,99 EUR

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Mehr zum Inhalt

Mathematik für Informatik und BioInformatik


 

Vorwort

7

Inhaltsverzeichnis

10

1. Einleitung und Überblick

18

1.1 Ziele und Entstehung des Buchs

18

1.2 Wozu dient die Mathematik in der Informatik?

20

1.3 Unsere mathematische Auswahl

27

2. Grundlagen

28

2.1 Einführung in das mathematische Argumentieren

28

2.2 Mengen

39

2.3 Natürliche Zahlen und Kombinatorik

55

2.4 Einführung in die Graphentheorie

68

2.5 Formale Aussagenlogik

78

3. Einführung in die elementare Zahlentheorie

90

3.1 Teilbarkeit und Kongruenzen

90

3.2 Primfaktorzerlegung

101

4. Einführung in die Algebra

104

4.1 Halbgruppen, Monoide und Gruppen

105

4.2 Ringe und Körper

122

4.3 Teilbarkeitslehre in Polynomringen

140

4.4 Erste Anwendungen

149

4.5 Boolesche Algebren

156

5. Elementare Grundlagen der Analysis

166

5.1 Der Körper der reellen Zahlen

166

5.2 Der Körper der komplexen Zahlen

175

5.3 Folgen und Konvergenz

178

5.4 Unendliche Reihen

189

5.5 Komplexe Zahlenfolgen und Reihen

196

6. Reelle Funktionen einer Veränderlichen

200

6.1 Reelle Funktionen und ihre Erzeugung

200

6.2 Grenzwert von Funktionswerten

208

6.3 Stetigkeit

215

7. Differential- und Integralrechnung

222

7.1 Die Ableitung (Differentiation) einer Funktion

222

7.2 Das bestimmte Integral

229

7.3 Der Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung

237

7.4 Ableitungs- und Integrationsformeln

242

7.5 Die Mittelwertsätze der Differentialrechnung

251

7.6 Grenzwertbestimmungen

255

7.7 Der Entwicklungssatz von Taylor

257

7.8 Integrale über offene und halboffene Intervalle

262

8. Anwendungen

266

8.1 Periodische Funktionen und Fourierreihen

266

8.2 Fouriertransformation

273

8.3 Skalare gewöhnliche Differentialgleichungen

278

9. Vektorräume

283

9.1 Vektorräume

284

9.2 Lineare Unabhängigkeit, Basis, Dimension

294

9.3 Vektorräume mit Skalarprodukt

305

9.4 Lineare Codes

319

10. Lineare Abbildungen und Matrizen

323

10.1 Lineare Abbildungen

323

10.2 Matrizen

330

10.3 Eine Anwendung: Diskrete Fouriertransformation

348

10.4 Determinanten

351

10.5 Eigenwerte linearer Abbildungen

361

10.6 Abbildungen auf Euklidischen Vektorräumen

368

11. Lineare Gleichungssysteme und lineare Rekursionen

380

11.1 Lineare Gleichungssysteme

380

11.2 Lineare Rekursionen

391

12. Affine Geometrie

399

12.1 Affine Räume

399

12.2 Affine Abbildungen

409

13. Funktionen mehrerer Veränderlicher

416

13.1 Folgen in Rp und Folgen von Matrizen

416

13.2 Grenzwerte von Funktionswerten, Stetigkeit

426

13.3 Anwendungen in der Numerik

433

14. Mehrdimensionale Differentialrechnung

443

14.1 Kurven im Rp

443

14.2 Differentiation von Funktionen in mehreren Variablen

445

14.3 Der Satz von Taylor, Extremwertbestimmungen

451

14.4 Der Umkehrsatz und seine Anwendungen

454

15. Mehrdimensionale Integration

461

15.1 Das mehrdimensionale Integral über kompakte Mengen

461

15.2 Integrale über Rp

466

16. Einführung in die Stochastik

467

16.1 Einleitung

467

16.2 Wahrscheinlichkeitsräume

474

16.3 Zufallsvariablen

481

16.4 BedingteWahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit

493

16.5 Grenzwertsätze

499

16.6 Stochastische Prozesse

504

Literaturverzeichnis

515

Index

517